累积型计算套路
# 534. 游戏玩法分析 III（难度：<font color=orange>**中等**</font>）
<img src="https://cos.easydoc.net/17082933/files/kegiqlho.png" style="zoom: 75%;" />
（player_id，event_date）是此表的主键。 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录 并玩了很多游戏（可能是 0 ）。
编写一个 SQL 查询，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到目前为止玩了多 少游戏。也就是说，在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示 例。
查询结果格式如下所示：
<img src="https://cos.easydoc.net/17082933/files/kegipjm2.png" style="zoom: 75%;" />
<img src="https://cos.easydoc.net/17082933/files/kegiq44o.png" style="zoom: 75%;" />
对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏， 2017-06-25 共玩了 5+6+1=12 个游戏。 对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。 请注意，对于每个玩家，我们只关心玩家的登录日期。
**解法：**
**（1）联合查询**
```sql
SELECT
a1.player_id,
a1.event_date,
SUM(a2.games_played) AS games_played_so_far
FROM
Activity AS a1,
Activity AS a2
WHERE
a1.player_id = a2.player_id AND
a1.event_date >= a2.event_date
GROUP BY a1.player_id, a1.event_date
```
**（2）变量法–速度最快**
```sql
select
a.player_id,
a.event_date,
case
when @prev = a.player_id then @cnt := @cnt + a.games_played
when (@prev := a.player_id) is not null then @cnt := a.games_played
end games_played_so_far
from
Activity a,
(select @cnt := 0,@prev := null
) t
order by
a.player_id,
a.event_date
```
**（3）窗口函数–速度最慢**
```sql
select
player_id,
event_date,
sum(games_played) over(partition by player_id order by event_date) games_played_so_far
from Activity
```