1、分布式基础
# 1、微服务
微服务架构风格，就像是把一个`独立的应用程序`开发为一套`小的服务`，每个`小的服务`运行在`自己的进程`中，并使用轻量级机制通讯，通常是`HTTP API`。这些服务围绕着业务能力来构建，并通过完全自动化的部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言书写，以及不同的数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
>s 简而言之：❌拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。
# 2、集群、分布式、节点
- 集群
集群是个物理形态，分布式是一个工作方式。
>i《分布式系统原理与范型》定义：
“分布式系统是若干个独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。
分布式系统（Distributed System）是建立在网络之上的软件。
- 分布式
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将数台服务器集中在一起，实现同一个业务。
>i 例如：京东是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器，所有的业务构成一个大型的业务集群，每一个小的业务，例如用户系统，在访问压力大的时候一台服务器是不够的，我们就应当将用户系统部署到多个服务器上，也就是每一个业务系统也可以被做集群化。
>d 分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的。
- 节点
节点：集群中的一个服务器。
# 3、远程调用
在分布式系统中，各个服务可能处于不同的主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为`远程调用`。
在Spring Cloud中，使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。
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# 4、负载均衡
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在分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务在多台服务器中都存在，A调用任意一个服务器均可以完成相应之功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法：
- 轮询：为第一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按照顺序依次选择，直到最后一个，然后循环。
- 最小链接：优先选择连接数量最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下，可以考虑采取此种方式。
- 散列：根据请求源的IP的散列（Hash）来选择要转发的服务器。这种方法在一定程度上可以保证特定用户可以连接到相同的服务器，如果应用需要处理状态而要求用户能够连接到和之前相同的服务器，可以优先考虑采取此种方式。
# 5、服务注册、发现、注册中心
A服务调用B服务，A服务并不知道B服务在当前哪几台服务器有，哪些是正常的，哪些已经下线，解决这个问题可以引入注册中心。
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如果某些服务下线，其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免了调用不可用的服务。
# 6、配置中心
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每一个服务最终都会有大量的配置，并且每个服务都可能部署在多台机器上，我们经常需要变更配置，为此可以让服务在配置中心中获取自身的配置。
>s 配置中心用来集中管理为服务的配置信息。
# 7、服务熔断、服务降级
在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务。
## 1）服务熔断
设置服务的超时时间，当被调用的服务经常失败到达某一个阈值，开启断路保护机制，后来的请求不再去调用该服务，本地直接返回默认数据。
## 2）服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或仅作简单处理【抛出异常、返回NULL、调用Mock数据、调用Fallback处理逻辑】。
# 8、API网关
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在微服务架构中，API Gateway作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡、服务自动熔断、灰度发布、统一认证、限流流控、日志统计等丰富的功能，帮助解决API管理难题。