集成atomikos
# 插件集成
为了让开发者更加方便和快速的满足需求，提供了各种插件集成实现方案。
## 集成atomikos实现分布式事务
在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。 对于这种多数据的应用中，数据源就是一种典型的分布式场景，因此系统在多个数据源间的数据操作必须做好事务控制。在SpringBoot的官网推荐我们使用Atomikos (opens new window)。 当然分布式事务的作用并不仅仅应用于多数据源。例如：在做数据插入的时候往一个kafka消息队列写消息，如果信息很重要同样需要保证分布式数据的一致性。
若依框架已经通过Druid实现了多数据源切换，但是Spring开启事务后会维护一个ConnectionHolder，保证在整个事务下，都是用同一个数据库连接。所以我们需要Atomikos解决多数据源事务的一致性问题
1、ruoyi-framework/pom.xml文件添加atomikos依赖。
```xml
<!-- atomikos分布式事务 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>
```
2、下载插件相关包和代码实现覆盖到工程中
> 提示
> 插件相关包和代码实现ruoyi/集成atomikos实现分布式事务.zip
> 链接: https://pan.baidu.com/s/13JVC9jm-Dp9PfHdDDylLCQ 提取码: y9jt
3、测试验证
加入多数据源，如果不会使用可以参考多数据源实现。
对应需要操作多数据源方法加入@Transactional测试一致性，例如。
```java
@Transactional
public void insert()
{
SpringUtils.getAopProxy(this).insertA();
SpringUtils.getAopProxy(this).insertB();
}
@DataSource(DataSourceType.MASTER)
public void insertA()
{
return xxxxMapper.insertXxxx();
}
@DataSource(DataSourceType.SLAVE)
public void insertB()
{
return xxxxMapper.insertXxxx();
}
```
到此我们项目多个数据源的事务控制生效了